Stage - Ingénieur R&D Géométrie Analytique - Aix en Provence H/F - Dassault Systèmes Aix-en-Provence - 13

Vos Missions

L'objectif du poste consiste à mettre en oeuvre des technologies de mathématiques appliqués pour améliorer la qualité des opérateurs de déformation et de morphing disponibles dans les applications de la plateforme 3DEXPERIENCE.

Vos missions seront les suivantes :

· En collaboration avec les responsables produits 3D Experience, recenser les use-cases applicatifs.

· En collaboration avec les autres ingénieurs du département, étudier l'état de l'art et identifier et implémenter les solutions techniques retenues pour faire évoluer les capacités des opérateurs de déformation couverts par le sujet de stage.
Qualifications

· Cursus Bac +5 (école d'ingénieur ou universitaire)

· Expérience technologique ou scientifique en géométrie algorithmique

· Maîtrise de la programmation C++

· Bonne maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit

· Forte motivation pour les approches prospectives et innovantes.

· Capacité à mettre en oeuvre des procédés complexes

· Capacité d'écoute et de travail en équipe

Les atouts en nous rejoignant

· Environnement collaboratif et innovant

· Collaboration internationale

· Diversité des technologies, produits et solutions

· Apprentissage au sein d'une équipe experte

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Representation semantics en tant qu'ingénieur R&D. Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant la géométrie, la vision et le Deep Learning.