Data Engineer H/F - HMarket Gonesse - 95

  • Bac +5
  • Distribution • Commerce de gros
Description du poste
Missions

En tant que Data Engineer chez HMarket, vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de la gestion de l'architecture des données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec toutes les Directions pour garantir l'intégrité, la qualité et la disponibilité des données, et pour fournir des solutions de reporting et d'analyse avancées. Vous serez également en charge de l'intégration et de la gestion des systèmes de données en utilisant les technologies Microsoft SQL Server et Power BI.

Responsabilités
- Conception et Mise en Œuvre de l'Architecture des Données : Développer et maintenir une architecture data robuste et évolutive.
- Intégration de Données : Utiliser Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) pour intégrer et transformer et charger les données (ETL) provenant de diverses sources.
- Analyse et Modélisation des Données : Développer des modèles de données en utilisant SQL Server Analysis Services (SSAS) SSAS pour l'analyse multidimensionnelle des données...
- Reporting : Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs et visuels avec Power BI et SQL Server Reporting Services (SSRS).
- Qualité des Données : Mettre en oeuvre et gérer les processus de Data Quality Services (DQS) pour assurer l'exactitude et la fiabilité des données.
- Gestion des Données Maîtres : Utiliser Master Data Services (MDS) pour gérer et maintenir les données maîtres de l'entreprise.
- Optimisation des Processus : Identifier et proposer des améliorations pour les processus de gestion des données et les flux de travail.
- Gestion de Projets : Participer à des projets de gestion des données et assurer la mise en oeuvre de solutions data-driven.
- Formation et Support : Former les équipes internes à l'utilisation des outils d'analyse de données et fournir un support technique.
- Collaboration Inter-Directionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les Directions d'achat, de comptabilité, de contrôle de gestion, de marketing et d'autres pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées.
- Sécurité et Conformité : Assurer la sécurité des données et la conformité avec les normes et réglementations applicables.

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