Développeur Python H/F - TDF Seine-et-Marne - Seine-Saint-Denis
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
- Collecte et prétraitement des données :
. Assister à l'agrégation et au traitement des données provenant de diverses sources, y compris les bases de données internes et les capteurs IoT.
. Mettre en oeuvre des protocoles de nettoyage des données pour assurer leur précision et leur utilisabilité.
- Développement de modèles d'apprentissage automatique :
. Développer et affiner des modèles ML/DL pour prédire les tendances futures de consommation énergétique.
. Utiliser des Frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn pour l'implémentation des modèles.
- Visualisation des données :
. Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord pour communiquer efficacement les insights.
- Collaboration :
. Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris les ingénieurs de données et les experts du domaine.
. Participer aux revues de code et contribuer au partage des connaissances de l'équipe.
- Documentation :
. Documenter le code, les méthodologies et les processus pour référence future et pour assurer la reproductibilité.
. Assister à l'agrégation et au traitement des données provenant de diverses sources, y compris les bases de données internes et les capteurs IoT.
. Mettre en oeuvre des protocoles de nettoyage des données pour assurer leur précision et leur utilisabilité.
- Développement de modèles d'apprentissage automatique :
. Développer et affiner des modèles ML/DL pour prédire les tendances futures de consommation énergétique.
. Utiliser des Frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn pour l'implémentation des modèles.
- Visualisation des données :
. Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord pour communiquer efficacement les insights.
- Collaboration :
. Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris les ingénieurs de données et les experts du domaine.
. Participer aux revues de code et contribuer au partage des connaissances de l'équipe.
- Documentation :
. Documenter le code, les méthodologies et les processus pour référence future et pour assurer la reproductibilité.
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