Stagiaire Analyste Energie H/F - Hynamics Courbevoie - 92

  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Secteur Energie • Environnement
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
L'équipe énergie est au coeur des enjeux d'HYNAMICS : la décarbonation de l'industrie et du secteur des transports. L'approvisionnement électrique est le premier poste de coûts mais aussi le premier poste d'émission de GES pour la synthèse d'H2.
L'équipe énergie se situe ainsi au carrefour des problématiques économiques, environnementales, d'ingénierie, d'exploitation, en lien avec des fournisseurs et des agrégateurs d'énergie, des producteurs ENR ainsi que de l'ensemble des équipes HYNAMICS.

L'équipe est composée de 5 personnes où le travail collaboratif est mené dans une ambiance chaleureuse.

Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez à l'optimisation économique et environnementale de nos projets, en France et en Europe, grâce à notre outil de simulation de la chaine de valeur.
Ce dernier est un modèle python développé par la R&D d'EDF qui tient compte de la réglementation, des prix de marché de l'électricité, de l'approvisionnement électrique depuis des centrales de production renouvelable, avec la possibilité d'intégrer des stockages d'hydrogène ou de batteries.

Vos principales missions :
Perfectionner l'utilisation du modèle en s'appropriant et en mettant en oeuvre de nouvelles fonctionnalités
Constituer et standardiser des bases de données pour améliorer son utilisation au sein de l'équipe
Modéliser les projets en cours et appuyer les équipes France et UK dans leur stratégie d'approvisionnement énergétique
Proposer des améliorations de l'outil en collaboration avec l'équipe énergie
Ces travaux seront précédés par une montée en compétence sur les enjeux globaux liés à l'H2.

À l'issue de cette expérience, vous aurez développé de nombreuses compétences :
Connaissance des marchés de l'électricité et de l'H2 renouvelable et bas carbone
Connaissances des cadres réglementaires de l'électricité et de l'hydrogène renouvelable et bas carbone
Utilisation de modèles complexes en lien avec les problématiques concrètes
Commentaires
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