Data Analyst Expert Power Bi H/F - agap2 IT Bordeaux - 33
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Votre mission
· Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et transformer les données en informations exploitables.
· Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports dynamiques sous Power BI.
· Optimiser les modèles de données pour garantir des performances élevées et une visualisation claire.
· Être garant(e) de la qualité et de la fiabilité des données, en réalisant des contrôles réguliers et en identifiant les anomalies.
· Extraire, transformer et charger les données (ETL) à partir de multiples sources de données (SQL, API, fichiers, etc.).
· Automatiser les flux de données et participer à l'amélioration continue des processus d'analyse.
· Participer activement à la gouvernance des données : gestion des permissions, documentation des modèles et conformité RGPD.
· Assurer une veille technologique sur les outils d'analyse et de visualisation de données.
Environnement technique
· Outils de visualisation : Power BI (DAX, Power Query, M language).
· Bases de données : SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Snowflake.
· Langages de programmation : SQL, Python (pandas, numpy, matplotlib), R.
· ETL/ELT : Talend, Azure Data Factory, Informatica.
· Cloud : Azure (Data Lake, Synapse Analytics), AWS, GCP.
· Autres outils : Excel avancé (macros, VBA), SharePoint, Power Automate, Power Apps.
Le plus :
· Expérience avec des environnements Big Data et outils associés (Hadoop, Spark).
· Connaissances en modélisation statistique et machine learning.
· Familiarité avec des outils de BI complémentaires (Tableau, Qlik, Looker).
· Certification Power BI ou Azure Data Analyst Associate est un atout.
Rassurez-vous, pas besoin de tout connaitre ! Un accompagnement et des formations sont là pour vous permettre de vous amuser avec toutes ces technologies.
· Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et transformer les données en informations exploitables.
· Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports dynamiques sous Power BI.
· Optimiser les modèles de données pour garantir des performances élevées et une visualisation claire.
· Être garant(e) de la qualité et de la fiabilité des données, en réalisant des contrôles réguliers et en identifiant les anomalies.
· Extraire, transformer et charger les données (ETL) à partir de multiples sources de données (SQL, API, fichiers, etc.).
· Automatiser les flux de données et participer à l'amélioration continue des processus d'analyse.
· Participer activement à la gouvernance des données : gestion des permissions, documentation des modèles et conformité RGPD.
· Assurer une veille technologique sur les outils d'analyse et de visualisation de données.
Environnement technique
· Outils de visualisation : Power BI (DAX, Power Query, M language).
· Bases de données : SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Snowflake.
· Langages de programmation : SQL, Python (pandas, numpy, matplotlib), R.
· ETL/ELT : Talend, Azure Data Factory, Informatica.
· Cloud : Azure (Data Lake, Synapse Analytics), AWS, GCP.
· Autres outils : Excel avancé (macros, VBA), SharePoint, Power Automate, Power Apps.
Le plus :
· Expérience avec des environnements Big Data et outils associés (Hadoop, Spark).
· Connaissances en modélisation statistique et machine learning.
· Familiarité avec des outils de BI complémentaires (Tableau, Qlik, Looker).
· Certification Power BI ou Azure Data Analyst Associate est un atout.
Rassurez-vous, pas besoin de tout connaitre ! Un accompagnement et des formations sont là pour vous permettre de vous amuser avec toutes ces technologies.
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