Ingenieur IA H/F - Bmax Toulouse - 31
- Bac +5
- Industrie Auto • Meca • Navale
Avantages
- RTT
- Tickets restaurants
- Mutuelle
- Chèques cadeaux
- 50% Transports
Mission
Nous recherchons un Ingénieur IA talentueux pour diriger le développement de systèmes de pointe combinant IA embarquée, apprentissage automatique et robotique. Ce rôle est essentiel pour concevoir, optimiser et déployer des systèmes intelligents de désherbage électrique, alignés sur notre vision d'une agriculture plus verte et efficace.
Responsabilités principales :
- Développement IA : Concevoir et entraîner des modèles d'IA pour dispositifs embarqués (FPGAs, TPUs, NPUs) adaptés aux applications agricoles.
- Gestion des données : Élaborer des pipelines robustes pour collecter, annoter et traiter des données d'analyse d'images de mauvaises herbes.
- Optimisation Edge AI : Développer des solutions à faible consommation d'énergie pour une identification et un contrôle en temps réel avec un minimum de latence.
- Intégration Systémique : Collaborer avec les équipes agronomiques et robotiques pour intégrer les modèles d'IA dans des systèmes agricoles autonomes.
- Recherche et Innovation : Explorer les technologies émergentes pour améliorer la performance, l'évolutivité et l'impact écologique des systèmes.
- Validation Terrain : Prototyper, tester et valider les systèmes de désherbage en conditions agricoles variées.
Ce que nous offrons :
- Un package de rémunération compétitif et des avantages attractifs.
- Une opportunité de travailler sur des technologies révolutionnaires.
- Un environnement collaboratif et dynamique au sein d'une équipe d'innovateurs passionnés.
- Des outils et ressources de pointe en robotique, IA et AgTech.
Profil
- Qualifications requises :
- Diplôme en IA, Robotique, Mécatronique, ou Ingénierie Électrique.
- Expérience avérée dans le déploiement de modèles IA sur des appareils embarqués à faible puissance.
- Maîtrise des plateformes cloud (AWS, Azure) et des pipelines MLOPS.
- Connaissance des technologies de vision par ordinateur, notamment pour la détection des mauvaises herbes.
- Compréhension des optimisations matérielles pour les systèmes embarqués d'IA.
Compétences supplémentaires souhaitées :
- Expérience pratique dans la robotique agricole, comme le désherbage autonome.
- Familiarité avec les outils d'agriculture de précision, y compris drones et capteurs GPS.
- Connaissances des méthodes alternatives de contrôle des mauvaises herbes, notamment électriques ou laser.
- RTT
- Tickets restaurants
- Mutuelle
- Chèques cadeaux
- 50% Transports
Mission
Nous recherchons un Ingénieur IA talentueux pour diriger le développement de systèmes de pointe combinant IA embarquée, apprentissage automatique et robotique. Ce rôle est essentiel pour concevoir, optimiser et déployer des systèmes intelligents de désherbage électrique, alignés sur notre vision d'une agriculture plus verte et efficace.
Responsabilités principales :
- Développement IA : Concevoir et entraîner des modèles d'IA pour dispositifs embarqués (FPGAs, TPUs, NPUs) adaptés aux applications agricoles.
- Gestion des données : Élaborer des pipelines robustes pour collecter, annoter et traiter des données d'analyse d'images de mauvaises herbes.
- Optimisation Edge AI : Développer des solutions à faible consommation d'énergie pour une identification et un contrôle en temps réel avec un minimum de latence.
- Intégration Systémique : Collaborer avec les équipes agronomiques et robotiques pour intégrer les modèles d'IA dans des systèmes agricoles autonomes.
- Recherche et Innovation : Explorer les technologies émergentes pour améliorer la performance, l'évolutivité et l'impact écologique des systèmes.
- Validation Terrain : Prototyper, tester et valider les systèmes de désherbage en conditions agricoles variées.
Ce que nous offrons :
- Un package de rémunération compétitif et des avantages attractifs.
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Profil
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- Expérience avérée dans le déploiement de modèles IA sur des appareils embarqués à faible puissance.
- Maîtrise des plateformes cloud (AWS, Azure) et des pipelines MLOPS.
- Connaissance des technologies de vision par ordinateur, notamment pour la détection des mauvaises herbes.
- Compréhension des optimisations matérielles pour les systèmes embarqués d'IA.
Compétences supplémentaires souhaitées :
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