Ingénieur en Statistique - Data Science H/F - Atmosud Provence Alpes Cote D'azur Marseille 6e - 13
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. 1 à 7 ans
Nous recherchons un expert en qualité de l'air et en assimilation de données avec une solide expérience dans le traitement des données scientifiques type big data, en traitement et analyse géostatistique.
Vous serez responsable de l'intégration et de l'analyse des données provenant de capteurs et de satellites pour améliorer des systèmes d'évaluation et de prévision de la qualité de l'air.
Vos missions :
- Intégrer et assimiler des données de capteurs terrestres et de satellites pour améliorer la précision des prévisions,
- Analyser les données atmosphériques et environnementales pour identifier des tendances et des anomalies,
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour développer des solutions innovantes,
- Rédiger des rapports techniques et des publications scientifiques.
Profil recherché
- Bac +5, sciences de l'atmosphère, météorologie ou mathématiques
- Expérience professionnelle pertinente dans le domaine de la modélisation de la qualité de l'air et/ou assimilation de données.
Compétences Techniques :
- Maîtrise de Python et R ;
- Solides compétences en analyse statistique et en apprentissage automatique ;
- Expérience en assimilation de données ; intelligence artificielle ;
- Connaissance des systèmes capteurs et des technologies satellitaires ;
- Capacités rédactionnelles
Qualités requises :
- Vous avez envie d'agir pour l'environnement
- Vous êtes intéressé(e) par les sujets de l'innovation et du numérique,
- Vous aimez le travail en équipe
- Vous communiquez efficacement des résultats complexes,
- Langue anglaise : lue, écrite et parlée.
Vous serez responsable de l'intégration et de l'analyse des données provenant de capteurs et de satellites pour améliorer des systèmes d'évaluation et de prévision de la qualité de l'air.
Vos missions :
- Intégrer et assimiler des données de capteurs terrestres et de satellites pour améliorer la précision des prévisions,
- Analyser les données atmosphériques et environnementales pour identifier des tendances et des anomalies,
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour développer des solutions innovantes,
- Rédiger des rapports techniques et des publications scientifiques.
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- Expérience professionnelle pertinente dans le domaine de la modélisation de la qualité de l'air et/ou assimilation de données.
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- Expérience en assimilation de données ; intelligence artificielle ;
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