Kafka - Ingénieur Data Intégration H/F - Koders Bourgoin-Jallieu - 38
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. + 7 ans
Koders cherche pour son client dans le secteur public, un ingénieur Data intégration KAFKA (H/F).
Le poste est basé à proximité de Bourgoin Jallieu.
Télétravail 2 jours par semaine effectif après les 3 premiers mois.
Dans le cadre de cette mission, vous serez en charge du :
- Déploiement et de la configuration d'un cluster Apache Kafka en production.
- L'administration et l'industrialisation de la plateforme.
- La supervision et la sécurité de Kafka.
Idéalement diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Bac +5 en informatique, vous démontrez une passion pour les sujets technologiques.
Vous capitalisez au moins 2 expériences sur des projet d'intégration Kafka.
Vous avez au minimum 10 ans d'expérience en développement.
Les compétences Kafka attendues :
- Connaitre les concepts de Kafka (cluster, topic, partition, réplication, messages, rétention).
- Fonctionnement des producers et des consumers avec les propriétés suivantes : durabilité, scalabilité, haute disponibilité et performance.
- Identifier les métriques importantes pour la supervision de Kafka (zookeeper, broker, producer et consumers) et comprendre leur rôle.
- Brokers pour la production et consommation de messages.
- Déployer et configurer un cluster Apache Kafka en production en toute autonomie.
- Comprendre le fonctionnement de Kafka Connect pour superviser les connecteurs.
- Être en capacité d'identifier les différents éléments à sécuriser dans Kafka et de configurer cette sécurité.
Pourquoi rejoindre Koders :
KODERS est une ESN en plein développement qui accompagne ses clients au national, dans la mise en place de solutions digitales.
Nous opérons dans divers secteurs Startups & Innovation, Industrie, Transport, Medical, Finance, Micro-électronique, secteur public, energie...
Le poste est basé à proximité de Bourgoin Jallieu.
Télétravail 2 jours par semaine effectif après les 3 premiers mois.
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- Connaitre les concepts de Kafka (cluster, topic, partition, réplication, messages, rétention).
- Fonctionnement des producers et des consumers avec les propriétés suivantes : durabilité, scalabilité, haute disponibilité et performance.
- Identifier les métriques importantes pour la supervision de Kafka (zookeeper, broker, producer et consumers) et comprendre leur rôle.
- Brokers pour la production et consommation de messages.
- Déployer et configurer un cluster Apache Kafka en production en toute autonomie.
- Comprendre le fonctionnement de Kafka Connect pour superviser les connecteurs.
- Être en capacité d'identifier les différents éléments à sécuriser dans Kafka et de configurer cette sécurité.
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