Stage - Data Analyst - Business Intelligence & Data Visualisation H/F - VITESCO TECHNOLOGIES FRANCE SAS Toulouse - 31

  • Bac +5
  • Industrie Manufacturière
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
Au sein de l'entité Engineering, l'équipe Data Analytics recherche un.e stagiaire pour développer des solutions d'aide décisionnelle (Business Intelligence). Ces solutions sont destinées à des équipes de R&D ainsi qu'aux fonctions supports (finance, contrôle de gestion, ressources humaines, gestion énergétique des bâtiments), afin de transformer des données brutes en informations exploitables pour des décisions stratégiques.

L'EQUIPE :

Au sein de l'équipe Data Analytics de l'entité Engineering de Vitesco Technologies, nous mettons en oeuvre les techniques Cloud, Big data, Data Analytics, Intelligence Artificielle, Web permettant la digitalisation du contrôle moteur des véhicules (automobiles, moto...) et de la R&D.

Notre périmètre d'activité couvre les différents domaines de la donnée :
- Acquisition des données : IoT, uploader
- Stockage et transformation des données : technologies cloud (AWS...)
- Visualisation des données : Business Intelligence, Dashboarding, Analyse big data
- Valorisation des données : intelligence artificielle, prédictive maintenance, enrichissement des données

Vous serez intégré dans une équipe jeune, dynamique, polyvalente et orientée solutions, organisée en méthode Agile (principalement SCRUM).

VOS RESPONSABILITES :

Au sein de l'équipe DataAnalytics, vous intégrerez le pôle « Digital solutions », et prendrez en charge les missions suivantes :
- Extraction, importation des données structurées et non structurées dans un environnement BI : les données sources peuvent être stockées sur des disques réseau, des SharePoint internes ou externe à l'entreprise ou des sites internet.
- Nettoyage, transformation et structuration des données
- Analyse des expressions de besoins des équipes métiers
- Développement de tableaux de bords décisionnels
- Support fonctionnel et technique : assurer un support auprès des équipes métiers utilisatrices des outils de Data Visualisation

PROFIL RECHERCHÉ :

Formation et compétences :
- Vous êtes en Bac +5, en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Data Analysis, Data Transformation, ou Data Visualisation.
- Maîtrise des SGBD, dont le langage SQL, Maîtrise du Pack Office Maîtrise des SGBD (SQL) et du Pack Office.
- Connaissance approfondie des outils BI (notamment Power BI, obligatoire ; Tableau ou autres BI tools sont un plus).

Savoir-être :
- Rigueur
- Curiosité technologique et fonctionnelle
- Compréhension du besoin client, et sens du service
- Esprit d'équipe et dynamique
- Bon savoir être

Langues :
- Français : Bilingue
- Anglais : Bon niveau (échanges réguliers dans un contexte international)

Pourquoi nous rejoindre ?

En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez de :
- Une immersion dans des projets innovants et stratégiques.
- Une opportunité de développer vos compétences en Big Data, Data Visualisation et Business Intelligence.
- Un environnement de travail stimulant et agile, au coeur de la transformation digitale.

Date arrivée envisagée : Février 2025

Pour une durée de 6 mois.

Temps plein de 35h

Rejoignez-nous et participez à façonner les technologies de demain !

En tant qu'entreprise mondiale avec des collaborateurs dans le monde entier, il est important pour nous que chacun puisse être traité avec respect, et de valoriser toutes les idées et perspectives. En appréciant nos différences, nous inspirons la créativité et stimulons l'innovation. De cette façon, nous contribuons à la création de valeur durable pour nos partenaires et la société dans son ensemble. Ensemble, nous faisons avancer la façon dont le monde bouge.

Des missions passionnantes et des opportunités de développement exceptionnelles vous attendent, car nous avons un impact sur l'avenir grâce à l'innovation. Nous espérons recevoir votre candidature.

www.schaeffler.com/careers

Your Contact

Vitesco Technologies France SAS

Sophie De La Orden

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