Data Engineer H/F - Posos Paris - 75

Descriptif du poste

En tant qu'ingénieur dans l'équipe ingénierie donnée, vous êtes amené(e) à évoluer dans une équipe multidisciplinaire (ingénieurs, pharmaciens) dans le but commun de mettre les dernières avancées au service de la connaissance médicale.

Vous serez amené(e) à :
- Améliorer et faire grandir la base de connaissances sur le médicament et plus largement sur l'ensemble du domaine médical.
- Améliorer les fondations des outils de construction de la base de donnée médicale, avec la possibilité, si vous le désirez, de travailler sur le front en plus du back.
- Contribuer à concevoir et déployer des pipelines de traitement de données afin d'automatiser et fiabiliser la construction de nos bases de connaissances.
- Construire un socle de données robuste pour centraliser et traiter les informations tout en garantissant la fiabilité de celles-ci.

Mais aussi :
- Assurer la qualité des données délivrées.
- Travailler en partenariat avec les équipes produits et l'équipe back-end pour continuer à faire grandir les produits Posos à portée interne comme externe.
- Superviser la construction des datasets et leur annotation, en collaboration avec les data-scientists et pharmaciens de l'équipe.
- Réaliser une veille des avancées du traitement des données biomédicales.

Profil recherché

Ce que vous aimez par-dessus tout c'est de trouver des solutions à des problèmes complexes. Vous êtes tout feu tout flamme quand il s'agit d'attaquer des problématiques de la vraie vie pouvant avoir un impact significatif sur des milliers (voire millions) de personnes, dans une équipe qui partage cette même motivation. La diversité fait partie de vos valeurs.

COMPÉTENCES
- Connaissances solides de Python et/ou TypeScript et de l'écosystème correspondant ;
- Connaissance des bonnes pratiques de développement backend ;
- Familiarité avec l'état de l'art du développement (tests, revues de code, intégration continue, documentation, etc.) ;
- Anglais correct à l'écrit et à l'oral ;
- Niveau de Français professionnel ;

Bonus
- Connaissance des bonnes pratiques de développement frontend ;
- Bonnes connaissances de React et de son écosystème ;
- Expérience précédente dans la santé
- Expérience en management des données et dans la mise en production d'applications SaaS ;
- Maîtrise du déploiement par conteneurs (Docker, Kubernetes, etc.)
- Connaissances des infrastructures cloud (GCP, Azure, AWS)

Process de recrutement
- Un entretien RH de 15-30 minutes
- Une discussion de 30 à 60 minutes avec le Head of Data et un autre membre de l'équipe.
- Un entretien technique de 30 à 60 minutes pour déterminer l'expérience.
- Un entretien avec le CTO.

Informations complémentaires
- Type de contrat :
CDI
- Lieu :

Paris
- Niveau d'études :
Bac +5 / Master
- Expérience :
> 3 ans
- Télétravail partiel possible

À propos

Posos est une startup innovante spécialisée dans le développement de logiciels destinés aux professionnels de santé, avec une focalisation particulière sur la sécurisation et la simplification des processus liés à la prescription de médicaments et à la prise en charge hospitalière. L'objectif central de Posos est d'alléger la charge administrative des médecins en automatisant divers aspects de leur travail quotidien.

L'équipe Data au sein de Posos joue un rôle crucial dans la réalisation de cet objectif. Composée d'experts en science des données et en gestion de bases de données pharmaceutiques, cette équipe est chargée de créer et de maintenir les bases de données du médicament utilisées par la plateforme. Leur travail consiste à compiler, organiser et actualiser les informations sur les médicaments, en intégrant des données provenant de sources fiables et actualisées, telles que les autorités sanitaires, les laboratoires pharmaceutiques et les publications scientifiques.

En assurant la précision et l'actualité des bases de données, l'équipe Data garantit que les professionnels de la santé utilisant Posos disposent d'informations médicales complètes et à jour lorsqu'ils prescrivent des médicaments ou prennent des décisions cliniques. Ce souci de qualité des données renforce la confiance des utilisateurs dans la plateforme, contribuant ainsi à l'efficacité globale de Posos dans la simplification des processus médicaux et la réduction de la charge administrative des professionnels de la santé.