Ingenieur Data & Developpement Numerique H/F - Quadrx Bordeaux - 33

En tant qu'Ingénieur Data & Développement Numérique, sous la responsabilité opérationnelle du Directeur Technique, vous serez rattaché(e) à notre site de Bordeaux (33).

En équipe et au contact de nos partenaires sur ces thématiques, vos missions seront les suivantes :
- Participer au développement des outils numériques QuadrX et contribuer à la structuration de l'activité numérique de la société,
- Traiter et préparer les données utilisées par les modèles prédictifs,
- Développer les modèles d'apprentissage machine dédiés aux applications visées (traitement d'images, séries temporelles...).
- Suivre le cadre normatif applicable aux solutions IA (IA Act, ISO 42001...) et pratiquer une veille constante sur les évolutions des usages dans ce domaine

Vous êtes titulaire d'un diplôme Universitaire ou d'Ecole d'Ingénieur(e) avec une forte dominante en Science des Données et Intelligence Artificielle. Rigoureux(se) et curieux(se), votre attrait pour ces sujets se manifeste au-delà de votre parcours scolaire. L'Anglais ne représente pas un obstacle pour vous.

Idéalement, vous avez une première expérience de manipulation d'outils de développements numériques dans le cadre d'un stage ou d'un projet de fin d'étude.

En rejoignant QuadrX, vous :
- Participez à l'aventure start-up, contribuez au décollage de l'activité et profitez des opportunités d'évolutions associées.
- Plongez dans un secteur en pleine effervescence.
- Apportez du sens à votre activité au quotidien.

Jeune pousse à fort potentiel dans le domaine de l'énergie solaire, QuadrX accompagne ses clients sur l'ensemble de la chaine de valeur technique de leurs projets. De la qualification des équipements à l'analyse de défaillances sur site en passant par le support à la conception des installations, QuadrX s'engage auprès des acteurs majeurs du secteur pour faire naître et durer des solutions énergétiques innovantes et responsables. L'entreprise est particulièrement active sur les applications solaires combinées à l'agriculture, la maîtrise des données météorologiques, la remise à niveau de centrales existantes et l'optimisation de grands parcs solaires.