Lead Data Scientist H/F - Relyens Lyon - 69
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. 1 à 7 ans
Votre mission :
En tant que Lead Data Scientist, vous serez en charge des missions suivantes :
Management et Leadership :
- Piloter et encadrer une équipe de Data Scientists (5 personnes).
- Développer les talents au sein de l'équipe.
- Assurer le suivi de la performance individuelle et collective, et accompagner l'équipe dans son évolution et sa montée en compétence.
- Être garant des bonnes pratiques dans la modélisation, la programmation, et la mise en production des modèles (MLOPS).
- Organiser et prioriser les activités en tenant compte des contraintes de temps, des enjeux financiers et des risques.
Pilotage et coordination des projets :
- Cadrer et piloter les projets Data Science et IA en lien étroit avec les équipes métiers pour s'assurer que les initiatives IA apportent une réelle valeur ajoutée.
- Contribuer à l'opérationnalisation du patrimoine de données, en consolidant diverses sources (internes et externes, structurées et non-structurées).
- Concevoir, analyser, et déployer des modèles IA en collaboration avec les équipes Business Intelligence, Data Ingénieurs, et IT pour garantir un impact opérationnel et la mise en production efficace.
Expertise technique et scientifique :
- Assurer une veille scientifique active sur les dernières avancées en IA, notamment en Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), et sur les Large Language Models (LLMs).
- Créer des prototypes de modèles IA, les tester, et les optimiser pour les besoins métiers.
- Garantir la robustesse et la qualité des modèles mis en production, avec un suivi régulier pour gérer les dérives conceptuelles et détection des biais en temps réel.
- Travailler en conformité avec les règlements RGPD (Règlement général sur la protection des données) & IA Act dans toutes les initiatives liées aux données.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer activement à la transformation digitale de Relyens, en pilotant des projets stratégiques et en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires au sein d'une entreprise en pleine mutation.
En tant que Lead Data Scientist, vous serez en charge des missions suivantes :
Management et Leadership :
- Piloter et encadrer une équipe de Data Scientists (5 personnes).
- Développer les talents au sein de l'équipe.
- Assurer le suivi de la performance individuelle et collective, et accompagner l'équipe dans son évolution et sa montée en compétence.
- Être garant des bonnes pratiques dans la modélisation, la programmation, et la mise en production des modèles (MLOPS).
- Organiser et prioriser les activités en tenant compte des contraintes de temps, des enjeux financiers et des risques.
Pilotage et coordination des projets :
- Cadrer et piloter les projets Data Science et IA en lien étroit avec les équipes métiers pour s'assurer que les initiatives IA apportent une réelle valeur ajoutée.
- Contribuer à l'opérationnalisation du patrimoine de données, en consolidant diverses sources (internes et externes, structurées et non-structurées).
- Concevoir, analyser, et déployer des modèles IA en collaboration avec les équipes Business Intelligence, Data Ingénieurs, et IT pour garantir un impact opérationnel et la mise en production efficace.
Expertise technique et scientifique :
- Assurer une veille scientifique active sur les dernières avancées en IA, notamment en Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), et sur les Large Language Models (LLMs).
- Créer des prototypes de modèles IA, les tester, et les optimiser pour les besoins métiers.
- Garantir la robustesse et la qualité des modèles mis en production, avec un suivi régulier pour gérer les dérives conceptuelles et détection des biais en temps réel.
- Travailler en conformité avec les règlements RGPD (Règlement général sur la protection des données) & IA Act dans toutes les initiatives liées aux données.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer activement à la transformation digitale de Relyens, en pilotant des projets stratégiques et en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires au sein d'une entreprise en pleine mutation.
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