Senior Data Engineer H/F - Pictarine Toulouse - 31
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
Mission and challenges
Si tu es enthousiaste à embarquer dans la nouvelle équipe data de Pictarine pour la faire rayonner avec tout ton savoir-faire, alors c'est l'aventure qu'il te faut !
Avec plus de 1K tables, 2M de clients et 4M de commandes en 2022, les équipes de Pictarine ne sont jamais à court d'idées pour explorer de nouveaux horizons.
En tant que Data Engineer chez Pictarine tu vas pouvoir utiliser toute ta créativité pour garantir la qualité de la data, accompagner et challenger les besoins data.
Tu évolueras au sein de l'équipe Engineering, composée des pôles dev & data. Tu rejoindras une équipe data déjà composée d'une data analyste, Romane, et de la data manager, Marie !
Ton rôle comprendra les aspects suivants
Tu es garant de la qualité de la data !
- En simplifiant la structure de la data et réduisant le nombre de tables
- En transformant les données pour les rendre facilement utilisables
- En orchestrant le flux des données de manière continue et automatique
Tu accompagnes et challenges les équipes de Pictarine !
- En co-construisant des solutions data appropriées
- En élevant le niveau de jeu des méthodes data existantes
- En faisant rayonner la data autour de bonnes pratiques et d'outillages adéquates
Si tu es enthousiaste à embarquer dans la nouvelle équipe data de Pictarine pour la faire rayonner avec tout ton savoir-faire, alors c'est l'aventure qu'il te faut !
Avec plus de 1K tables, 2M de clients et 4M de commandes en 2022, les équipes de Pictarine ne sont jamais à court d'idées pour explorer de nouveaux horizons.
En tant que Data Engineer chez Pictarine tu vas pouvoir utiliser toute ta créativité pour garantir la qualité de la data, accompagner et challenger les besoins data.
Tu évolueras au sein de l'équipe Engineering, composée des pôles dev & data. Tu rejoindras une équipe data déjà composée d'une data analyste, Romane, et de la data manager, Marie !
Ton rôle comprendra les aspects suivants
Tu es garant de la qualité de la data !
- En simplifiant la structure de la data et réduisant le nombre de tables
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