Responsable Technique Data H/F - Leasecom Mérignac - 33
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. + 7 ans
Missions principales
En tant que Data Tech Lead, vous serez en charge de :
* Stratégie technique DATA :
* Définir les bonnes pratiques techniques
* Architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle
* Mettre en place des processus optimisés pour la collecte, le traitement et l'analyse de données
* Management d'équipe :
* Encadrer, coacher et accompagner une équipe technique composée d'ingénieurs data internes et/ou externes
* Superviser les travaux de l'équipe pour garantir le respect des priorités et des délais
* Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe et favoriser un environnement collaboratif et agile
* Garantie de qualité des solutions :
* Superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité et de performance
* Assurer une documentation technique claire et exploitable
* Collaboration inter-équipes
* Travailler étroitement avec les équipes produit, business et data science pour définir les besoins
* Livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise
* Innovation et veille technologique
* Surveiller les évolutions des technologies data
* Proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants
* Etre force de proposition pour intégrer des innovations dans l'équipe
* Architecture et gestion des projets
* Participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données
* Gérer les priorités techniques et les ressources
* Diriger la stratégie technique Data : définir les bonnes pratiques, architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle, et mettre en place des processus optimisés pour le traitement des données.
* Manager une équipe technique : encadrer, coacher et accompagner une équipe d'ingénieurs data interens et/ou externes
* Garantir la qualité des solutions : superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité, et de performance.
* Collaboration avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, business et data scientists pour définir les besoins et livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
* Innovation et veille technologique : suivre l'évolution des technologies data, proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants, et être force de proposition pour intégrer des innovations au sein de l'équipe.
* Architecture et gestion de projets : participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données, tout en gérant les priorités techniques et les ressources.
Compétences requises
* Expérience : Minimum 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur data, avec une expérience en gestion d'équipes techniques dans des projets complexes.
* Diplômes :Ecole d'ingenieurs ou Universitaire Bac +5
* Compétences techniques :
* Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
* Expérience solide avec des bases de données relationnelles SQL et NoSQL (Maria DB, MongoDB, Cassandra, Oracle, etc.)
* Expertise en langages de programmation en lien avec la data (Python, Scala, Java, etc.) et directement lies au Bases de données (SQL, NoSQL, Xquery, PL/SQL, etc.)
* Maîtrise des outils de Data Warehousing et des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.)
* Compétences en modélisation de données, ETL/ELT et intégration de données.(Talend, SSIS, Informatica, Azure Synaps Analytics, etc.)
* Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité.
* Management : Expérience en gestion d'équipe technique, capacité à encadrer des talents et à créer un environnement collaboratif et agile.
* Compétences en communication : Excellentes capacités de communication technique avec des profils non techniques. Capacité à vulgariser des concepts complexes et à rédiger de la documentation claire.
* Anglais : La maîtrise de l'anglais (écrit et oral) est un plus
En tant que Data Tech Lead, vous serez en charge de :
* Stratégie technique DATA :
* Définir les bonnes pratiques techniques
* Architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle
* Mettre en place des processus optimisés pour la collecte, le traitement et l'analyse de données
* Management d'équipe :
* Encadrer, coacher et accompagner une équipe technique composée d'ingénieurs data internes et/ou externes
* Superviser les travaux de l'équipe pour garantir le respect des priorités et des délais
* Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe et favoriser un environnement collaboratif et agile
* Garantie de qualité des solutions :
* Superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité et de performance
* Assurer une documentation technique claire et exploitable
* Collaboration inter-équipes
* Travailler étroitement avec les équipes produit, business et data science pour définir les besoins
* Livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise
* Innovation et veille technologique
* Surveiller les évolutions des technologies data
* Proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants
* Etre force de proposition pour intégrer des innovations dans l'équipe
* Architecture et gestion des projets
* Participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données
* Gérer les priorités techniques et les ressources
* Diriger la stratégie technique Data : définir les bonnes pratiques, architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle, et mettre en place des processus optimisés pour le traitement des données.
* Manager une équipe technique : encadrer, coacher et accompagner une équipe d'ingénieurs data interens et/ou externes
* Garantir la qualité des solutions : superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité, et de performance.
* Collaboration avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, business et data scientists pour définir les besoins et livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
* Innovation et veille technologique : suivre l'évolution des technologies data, proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants, et être force de proposition pour intégrer des innovations au sein de l'équipe.
* Architecture et gestion de projets : participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données, tout en gérant les priorités techniques et les ressources.
Compétences requises
* Expérience : Minimum 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur data, avec une expérience en gestion d'équipes techniques dans des projets complexes.
* Diplômes :Ecole d'ingenieurs ou Universitaire Bac +5
* Compétences techniques :
* Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
* Expérience solide avec des bases de données relationnelles SQL et NoSQL (Maria DB, MongoDB, Cassandra, Oracle, etc.)
* Expertise en langages de programmation en lien avec la data (Python, Scala, Java, etc.) et directement lies au Bases de données (SQL, NoSQL, Xquery, PL/SQL, etc.)
* Maîtrise des outils de Data Warehousing et des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.)
* Compétences en modélisation de données, ETL/ELT et intégration de données.(Talend, SSIS, Informatica, Azure Synaps Analytics, etc.)
* Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité.
* Management : Expérience en gestion d'équipe technique, capacité à encadrer des talents et à créer un environnement collaboratif et agile.
* Compétences en communication : Excellentes capacités de communication technique avec des profils non techniques. Capacité à vulgariser des concepts complexes et à rédiger de la documentation claire.
* Anglais : La maîtrise de l'anglais (écrit et oral) est un plus
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