Enseignante-Chercheuse ou Enseignant-Chercheur en Traitement Automatique du Langage Neuro-Symbolique H/F - Télécom Paris Palaiseau - 91
- Bac +5
- Enseignement • Formation
- Exp. 1 à 7 ans
Contexte scientifique :
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné le traitement du langage naturel et continueront d'influencer profondément notre société. Pourtant, ces modèles sont basés sur une distribution de probabilité de mots apprise à partir de textes, qui s'écarte parfois de la réalité (d'où le problème des hallucinations). L'enjeu est alors de relier ces modèles à des connaissances sur le monde réel (connaissances structurées, logiques, explicables). L'offre d'emploi vise à développer la synergie entre l'IA neuronale et l'IA symbolique, et à réaliser une symbiose entre la facilité d'interaction des modèles de langage et les fondements formels et vérifiables des méthodes symboliques.
Offre d'emploi : Enseignante-chercheuse ou enseignant-chercheur en traitement automatique du langage neuro-symbolique
Nous recherchons un chercheur en traitement automatique du langage neuro-symbolique. Le poste est à pourvoir au sein du département Informatique et Réseaux (INFRES).
Le candidat retenu rejoindra l'école en tant que membre permanent du corps professoral dans l'équipe « DIG » (Data, Intelligence, Graphs), avec des fonctions d'enseignement, de recherche et de développement de partenariats industriels. Un comité décidera si le candidat obtient le titre de professeur assistant (généralement si le candidat n'a pas encore d'habilitation/HDR) ou de professeur associé (généralement si le candidat a une habilitation). Dans les deux cas, il s'agit d'un poste permanent dès le départ. En fin de carrière, les professeurs assistants peuvent obtenir leur habilitation et devenir professeurs associés. Les professeurs associés peuvent demander à être promus professeurs titulaires.
Vos principales missions seront de :
- Participer à la conception et la mise en oeuvre d'enseignements dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Neuro-Symbolique.
- Conduire des recherches dans son domaine scientifique.
- Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique.
Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné le traitement du langage naturel et continueront d'influencer profondément notre société. Pourtant, ces modèles sont basés sur une distribution de probabilité de mots apprise à partir de textes, qui s'écarte parfois de la réalité (d'où le problème des hallucinations). L'enjeu est alors de relier ces modèles à des connaissances sur le monde réel (connaissances structurées, logiques, explicables). L'offre d'emploi vise à développer la synergie entre l'IA neuronale et l'IA symbolique, et à réaliser une symbiose entre la facilité d'interaction des modèles de langage et les fondements formels et vérifiables des méthodes symboliques.
Offre d'emploi : Enseignante-chercheuse ou enseignant-chercheur en traitement automatique du langage neuro-symbolique
Nous recherchons un chercheur en traitement automatique du langage neuro-symbolique. Le poste est à pourvoir au sein du département Informatique et Réseaux (INFRES).
Le candidat retenu rejoindra l'école en tant que membre permanent du corps professoral dans l'équipe « DIG » (Data, Intelligence, Graphs), avec des fonctions d'enseignement, de recherche et de développement de partenariats industriels. Un comité décidera si le candidat obtient le titre de professeur assistant (généralement si le candidat n'a pas encore d'habilitation/HDR) ou de professeur associé (généralement si le candidat a une habilitation). Dans les deux cas, il s'agit d'un poste permanent dès le départ. En fin de carrière, les professeurs assistants peuvent obtenir leur habilitation et devenir professeurs associés. Les professeurs associés peuvent demander à être promus professeurs titulaires.
Vos principales missions seront de :
- Participer à la conception et la mise en oeuvre d'enseignements dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Neuro-Symbolique.
- Conduire des recherches dans son domaine scientifique.
- Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique.
Commentaires
Bienvenue dans les commentaires de postelibre! Gardez les conversations courtoises et sur le sujet. favoriser des conversations productives et respectueuses,
Vous pouvez voir les commentaires de nos gestionnaires communautaires.
Inscrivez-vous pour publier
Connectez-vous pour afficher plus de commentaires
Recommandé pour vous
- > BTP
- > Juridique
- > Tourisme
- > Hotellerie
- > Formation
- > Banque
- > Bourgogne-Franche-Comté
- > Edition
- > Pub
- > Ressources Humaines
- > Immobilier
- > Nettoyage
- > Transport
- > Enseignement
- > Informatique
- > SAV
- > Recherche
- > Audit
- > Agricole
- > Normandie
- > Architecture
- > Restauration
- > Gestion
- > Hospitalier
- > Graphisme
- > Ferroviaire
- > Beauté
- > Nouvelle-Aquitaine
- > Corse
- > Industrie
- > Audiovisuel
- > Telecom
- > Distribution
- > Centre-Val de Loire
- > Environnement
- > Pays de la Loire
- > Service Public
- > Finance
- > Provence-Alpes-Côte d'Azur
- > Aeronautique
- > Sécurité
- > Occitanie
- > Grand Est
- > Communication
- > Auvergne-Rhône-Alpes
- > Qualité
- > Outre Mer
- > Chimie
- > Logistique
- > Vente
- > Assurance
- > Automobile
- > Administratif
- > Nautisme
- > Santé
- > Culture
- > Achat
- > Île-de-France
- > Défense
- > Commerce
- > Ingénierie
- > Electronique
- > Biotechnologie
- > Secrétariat
- > Production
- > Bretagne
- > Service
- > Marketing
- > Social
- > Hauts-de-France
- > Artisanat
- > Comptabilité
- > Agroalimentaire
- > Direction