Data Analyst Intern - Mobile App All Genders H/F - Dailymotion Paris - 75
- Bac +5
- Média • Internet • Communication
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Dailymotion recherche un(e) Stagiaire Data Analyst pour rejoindre son équipe Data Product. Vous intégrerez une équipe dynamique composée d'une vingtaine d'experts data, accompagnant les équipes Business, Produit et Tech de Dailymotion.
Au sein de l'équipe focalisée sur notre application mobile et l'écosystème de créateurs et créatrices, vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Marketing, Design, Creation de Contenu et Machine Learning. Ce stage est l'opportunité de contribuer directement à l'évolution de l'application Dailymotion, en explorant les différents aspects d'une application de contenu vidéo/d'un réseau social : acquisition, expérience utilisateur, rétention, systèmes de recommandation, monétisation, performance des créateurs de contenu et modération. Vos missions
· Analyses stratégiques : Orienter les décisions des équipes grâce à des analyses d'impact, des analyses exploratoires, la définition de KPIs pertinents et la mise en place d'A/B tests.
· Optimisation de l'expérience et la monétisation : Développer une compréhension approfondie de l'expérience utilisateur/créateur et la monétisation de l'app pour détecter les points de friction et proposer des optimisations.
· Autonomisation des équipes : Créer ou améliorer des dashboards « self-service » et automatiser des analyses récurrentes (A/B tests, rapports hebdomadaires) pour permettre une prise de décisions rapide et pertinente.
· Qualité des données : Garantir la fiabilité et la pertinence des données grâce à l'élaboration de plan de tagging, l'enrichissement de notre Data Warehouse ainsi que la détection et la résolution d'anomalies.
· Communication des analyses : Présenter vos conclusions et recommandations de manière claire (présentations, visualisations...), actionnable et adaptée à des audiences variées, techniques comme business.
Quelques exemples : Analyser les facteurs de rétention des nouveaux utilisateurs, identifier les frictions lors de la création de vidéos, analyser l'impact d'un changement dans notre système de recommandation, créer un dashboard de suivi de la performance des créateurs, évaluer la LTV nos campagnes d'acquisition, enrichir notre plan de tagging avec de nouveaux événements (« scroll » ou mode « plein écran »). Notre stack technique
· Google BigQuery : Utilisation quotidienne de SQL (+ Python ou R pour des besoins spécifiques).
· Tableau, Looker Studio, Amplitude : Pour créer des dashboards et visualiser les données.
· Outil interne d'A/B test (développé via Python).
· Adjust : Pour suivre les performances de nos campagnes d'acquisition.
· Vous êtes actuellement en formation en vue d'un diplôme en Data Analytics, Data Science, Statistiques ou un domaine similaire (stage de césure ou de fin d'études).
· Vous avez déjà une première expérience ou des connaissances en SQL, Tableau, Looker Studio ou autres outils liés à la data. Maîtrise de Python appréciée.
· Vous êtes à l'aise sur la manipulation quotidienne d'un large volume de données tout en étant capable de vous adapter à différents outils data.
· Vous parlez couramment anglais.
· Vous avez un excellent relationnel et savez collaborer efficacement au sein d'une équipe transverse.
· Vous êtes à l'aise dans un environnement multiculturel.
Au sein de l'équipe focalisée sur notre application mobile et l'écosystème de créateurs et créatrices, vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Marketing, Design, Creation de Contenu et Machine Learning. Ce stage est l'opportunité de contribuer directement à l'évolution de l'application Dailymotion, en explorant les différents aspects d'une application de contenu vidéo/d'un réseau social : acquisition, expérience utilisateur, rétention, systèmes de recommandation, monétisation, performance des créateurs de contenu et modération. Vos missions
· Analyses stratégiques : Orienter les décisions des équipes grâce à des analyses d'impact, des analyses exploratoires, la définition de KPIs pertinents et la mise en place d'A/B tests.
· Optimisation de l'expérience et la monétisation : Développer une compréhension approfondie de l'expérience utilisateur/créateur et la monétisation de l'app pour détecter les points de friction et proposer des optimisations.
· Autonomisation des équipes : Créer ou améliorer des dashboards « self-service » et automatiser des analyses récurrentes (A/B tests, rapports hebdomadaires) pour permettre une prise de décisions rapide et pertinente.
· Qualité des données : Garantir la fiabilité et la pertinence des données grâce à l'élaboration de plan de tagging, l'enrichissement de notre Data Warehouse ainsi que la détection et la résolution d'anomalies.
· Communication des analyses : Présenter vos conclusions et recommandations de manière claire (présentations, visualisations...), actionnable et adaptée à des audiences variées, techniques comme business.
Quelques exemples : Analyser les facteurs de rétention des nouveaux utilisateurs, identifier les frictions lors de la création de vidéos, analyser l'impact d'un changement dans notre système de recommandation, créer un dashboard de suivi de la performance des créateurs, évaluer la LTV nos campagnes d'acquisition, enrichir notre plan de tagging avec de nouveaux événements (« scroll » ou mode « plein écran »). Notre stack technique
· Google BigQuery : Utilisation quotidienne de SQL (+ Python ou R pour des besoins spécifiques).
· Tableau, Looker Studio, Amplitude : Pour créer des dashboards et visualiser les données.
· Outil interne d'A/B test (développé via Python).
· Adjust : Pour suivre les performances de nos campagnes d'acquisition.
· Vous êtes actuellement en formation en vue d'un diplôme en Data Analytics, Data Science, Statistiques ou un domaine similaire (stage de césure ou de fin d'études).
· Vous avez déjà une première expérience ou des connaissances en SQL, Tableau, Looker Studio ou autres outils liés à la data. Maîtrise de Python appréciée.
· Vous êtes à l'aise sur la manipulation quotidienne d'un large volume de données tout en étant capable de vous adapter à différents outils data.
· Vous parlez couramment anglais.
· Vous avez un excellent relationnel et savez collaborer efficacement au sein d'une équipe transverse.
· Vous êtes à l'aise dans un environnement multiculturel.
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