Tech Lead Data - Cloud Aws H/F - iQanto Lille - 59
- Bac +5
- BTP
- Exp. + 7 ans
- MISSION
Vous intégrerez une équipe à taille humaine de consultants et d'experts Data, Machine Learning et architectes spécialisés dans le cloud AWS.
Savoir-faire : Vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data tel que :
- Avant-vente et qualification pour l'évaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées. Rédaction de solutions et offres techniques. Soutenances clients
- Analyse de données et conception de pipelines et process
- Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML
- Documentation et spécification des éléments de services ou modèles développés
- Veille active sur les services de data sur AWS et plus largement sur les solutions adéquates
Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au
- Choix d'architectures,
- L'encadrement technique d'équipes projet
- La mise en place d'outils de DEVOPS au sein de l'équipe,
- La création de templates projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD...)
- La mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils...)
- La création d'outillage MLOPS (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process...)
En complément, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner dans le but entre autres d'obtenir des certifications auprès de notre partenaire AWS.
Savoir-être : Le savoir-être est un élément clef chez les collaborateurs d'IQANTO pour un accompagnement réussi de nos clients et de leurs projets. Voici quelques aspects attendus :
- Autonomie complète dans la gestion de projets, encadrement et plus globalement une certaine posture managériale
- Être en mesure d'échanger avec les équipes Métiers de nos clients
- Avoir un esprit critique lors des choix techniques et technologiques afin de garantir la meilleure solution à nos clients
- Comprendre l'activité de nos clients et avoir la capacité de trouver l'adéquation entre le business de l'entreprise et les solutions techniques
- Connaissance des bonnes pratiques pour gagner du temps et limiter les anomalies
- Être capable de se confronter a des sujets qu'il ne maîtrise pas afin d'apporter des solutions pertinentes pour répondre aux besoins du client
- Accompagner / encadrer / suivre les juniors pour qu'ils produisent et montent en compétences
Vous intégrerez une équipe à taille humaine de consultants et d'experts Data, Machine Learning et architectes spécialisés dans le cloud AWS.
Savoir-faire : Vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data tel que :
- Avant-vente et qualification pour l'évaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées. Rédaction de solutions et offres techniques. Soutenances clients
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- Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML
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Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au
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- L'encadrement technique d'équipes projet
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- La création d'outillage MLOPS (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process...)
En complément, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner dans le but entre autres d'obtenir des certifications auprès de notre partenaire AWS.
Savoir-être : Le savoir-être est un élément clef chez les collaborateurs d'IQANTO pour un accompagnement réussi de nos clients et de leurs projets. Voici quelques aspects attendus :
- Autonomie complète dans la gestion de projets, encadrement et plus globalement une certaine posture managériale
- Être en mesure d'échanger avec les équipes Métiers de nos clients
- Avoir un esprit critique lors des choix techniques et technologiques afin de garantir la meilleure solution à nos clients
- Comprendre l'activité de nos clients et avoir la capacité de trouver l'adéquation entre le business de l'entreprise et les solutions techniques
- Connaissance des bonnes pratiques pour gagner du temps et limiter les anomalies
- Être capable de se confronter a des sujets qu'il ne maîtrise pas afin d'apporter des solutions pertinentes pour répondre aux besoins du client
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