Lead Tech Data Engineer H/F - FAB Search Nantes - 44
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Notre client est un acteur leader dans le développement de solutions de data intelligence BtoB.
Vous intégrez l'équipe R&D sous la direction du Chief Data Officer en tant que Manager et Data Engineer : expert des solutions techniques dédiées à l'acquisition et à la création de nouvelles données à forte valeur ajoutée.
L'activité de la société repose en grande partie sur le domaine de la Data.
En ce sens, les solutions que vous mettrez en place et développerez constitueront la matière première pour le développement des différents produits de l'entreprise.
Celles-ci devront donc être fiables, robustes et performantes.
En tant que Data Engineer expérimenté et Manager d'une équipe de 5 data engineers, vous serez amené à :
- Assurer la maintenance et l'amélioration continue des méthodologies d'importation, de stockage et d'exploitation des données (en optimisant leur fiabilité, pertinence et utilité).
- Développer de nouveaux référentiels de données et des solutions d'exploitation.
Au niveau global :
Développement et amélioration des automates : concevoir et optimiser les automates collectant les données pour l'activité de veille de la société (open data, crawls et scrapping), afin d'alimenter les data lakes.
- Référentiels de données : créer et améliorer les référentiels combinant open data et données stratégiques produites par la société.
- Ressources techniques : maintenir et perfectionner les ressources techniques soutenant les modèles et automates de data mining et de machine learning, au service des équipes de production et des clients.
- Veille technologique : surveiller les innovations en data science et proposer l'intégration des nouvelles technologies Big Data aux solutions de Data Management.
- Formation et communication : se former en continu et partager vos connaissances sur les nouvelles solutions.
- Management : encadrer, soutenir et contribuer au bien-être et à la performance de votre équipe.
- Architecture : concevoir et construire des solutions techniques adaptées aux enjeux et à la roadmap Produit de la société (150 personnes) et du groupe (500 personnes).
Vous intégrez l'équipe R&D sous la direction du Chief Data Officer en tant que Manager et Data Engineer : expert des solutions techniques dédiées à l'acquisition et à la création de nouvelles données à forte valeur ajoutée.
L'activité de la société repose en grande partie sur le domaine de la Data.
En ce sens, les solutions que vous mettrez en place et développerez constitueront la matière première pour le développement des différents produits de l'entreprise.
Celles-ci devront donc être fiables, robustes et performantes.
En tant que Data Engineer expérimenté et Manager d'une équipe de 5 data engineers, vous serez amené à :
- Assurer la maintenance et l'amélioration continue des méthodologies d'importation, de stockage et d'exploitation des données (en optimisant leur fiabilité, pertinence et utilité).
- Développer de nouveaux référentiels de données et des solutions d'exploitation.
Au niveau global :
Développement et amélioration des automates : concevoir et optimiser les automates collectant les données pour l'activité de veille de la société (open data, crawls et scrapping), afin d'alimenter les data lakes.
- Référentiels de données : créer et améliorer les référentiels combinant open data et données stratégiques produites par la société.
- Ressources techniques : maintenir et perfectionner les ressources techniques soutenant les modèles et automates de data mining et de machine learning, au service des équipes de production et des clients.
- Veille technologique : surveiller les innovations en data science et proposer l'intégration des nouvelles technologies Big Data aux solutions de Data Management.
- Formation et communication : se former en continu et partager vos connaissances sur les nouvelles solutions.
- Management : encadrer, soutenir et contribuer au bien-être et à la performance de votre équipe.
- Architecture : concevoir et construire des solutions techniques adaptées aux enjeux et à la roadmap Produit de la société (150 personnes) et du groupe (500 personnes).
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