Manager Lead Data Scientist H/F - Direct assurance Suresnes - 92

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous serez le responsable d'une équipe composée de 2 data scientists expérimentés.
Cette équipe technique, dynamique et innovante est en charge des sujets liés à la tarification des contrats actuellement en portefeuille et vous serez amené(e) à travailler sur des sujets transverses, clés pour l'entreprise en lien avec les autres directions de l'entreprise.

Vos missions seront les suivantes :

Management et leadership
- Organiser l'ensemble des activités gérées l'équipe en intégrant les contraintes de temps, d'enjeux financiers et risques pour prioriser les sujets.
- Être le garant de bonnes pratiques dans la modélisation, la programmation et la mise en production (MLOPS)
- Développement de l'équipe : recrutement, suivie de performance et accompagnement des collaborateurs dans le changement et leur montée en compétence
- Faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'innovation
Prise de recul et contribution aux réflexions sur la stratégie tarifaire/rentabilité

Renouvellement
- Proposer un tarif adapté à l'ensemble des 1 millions de contrats renouvelés chaque année.
- Optimiser une assiette tarifaire de 500m€
- Garantir l'exécution mensuelle de la mécanique de renouvellement
- Modéliser la résiliation client grâce à des modèles de gradient boosting
- Être force de proposition sur d'autres formes d'optimisation

Avenants
- Monitorer les différents types d'avenants en cours de vie des contrats
- Revoir la pertinence des tarifs proposés
- Mener une revue en profondeur des modèles de tarification au changement de véhicule (modélisation de la conversion, revue des fonctions d'optimisation, revue de l'impact de la sinistralité passée)
- Coordonner des analyses de sinistralité

Tarif explainer
- Développer et déployer des outils pour donner aux conseillers en assurance les motifs de variations tarifaires pour qu'ils puissent faire preuve de plus de pédagogie auprès des clients.
- Coordonner des projets avec les équipes commerciales et IT.

Rejoignez notre équipe dynamique et passionnée par les défis de l'assurance.

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en machine learning avec une expérience dans le domaine de l'assurance ou dans le domaine de la tarification et vous êtes diplômé en Data science/ Actuariat, ingénierie, statistiques, finance quantitative ou domaine similaire.
Vous maîtrisez les langages Python et Pyspark et les modèles de gradient boosting de type Catboost.
Vous possédez une expérience pertinente dans le déploiement industriel de modèles de machine learning
Vous avez déjà géré des projets transverses avec succès.
Vous savez communiquer de manière claire et accessible, à l'écrit comme à l'oral, même sur des sujets complexes.
Vos qualités relationnelles, votre sens de l'organisation et votre esprit d'initiative sont reconnus.

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !

Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !

Leader français de l'assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance propose également des offres d'assurance habitation et moto. Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance fait de l'expérience client une priorité. Pour nous joindre, nos clients et prospects peuvent nous contacter sur WhatsApp, Messenger, le chat web, par mail ou par téléphone. Notre parcours client digital est ergonomique, simple et fluide, que ce soit sur desktop, mobile ou notre application mobile.

Vous souhaitez travailler dans une entreprise labellisée Great Place to Work dans un environnement convivial, dynamique et digital ? Alors vous êtes au bon endroit !

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.