Data Analyst Confirmé H/F - FindYourStaff Dardilly - 69
- Bac +5
- BTP
- Exp. 1 à 7 ans
Rattaché(e) à la DSI et intégré(e) dans une équipe de 5 personnes, vous jouez le rôle d'analyste et ponctuellement de scientifique, sur les sujets liés à la valorisation de la donnée.
Dans ce cadre, vos missions consisteront à :
Valoriser de la donnée
- Identifier les besoins, proposer des solutions en tenant compte des priorités et en s'appuyant sur une bonne compréhension des métiers et des produits,
- Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes et les évaluer,
- Concevoir, comparer et évaluer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatisé sur des périmètres métiers ciblés (cas d'usage),
- Industrialiser en intégrant les réalisations dans la chaine technologique et méthodologique du traitement de la donnée,
- Maquetter et implémenter des flux de données et des rapports,
- Participer à l'amélioration des standards de l'entreprise liés au traitement de la donnée : stockage, transformation, visualisation,
- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité, notamment en mettant à jour la documentation,
- Participer de manière proactive à l'amélioration de la maîtrise et de la qualité de la donnée.
Assurer une veille technologique
- Identifier, évaluer et communiquer les dernières innovations technologiques aux membres de l'IS, mais aussi transcrire les bénéfices aux métiers.
Participer au maintien de l'architecture technique
- Maintenir une architecture et des pratiques à jour dans les standards du marché,
- Anticiper les changements liés au volume, aux cas d'emploi et au périmètre fonctionnel
Suivre les prestataires
- Contribuer à la montée en connaissance des nouveaux prestataires,
- S'assurer que les prestataires travaillent dans les standards de l'entreprise,
- Garder un niveau de connaissance suffisant sur les solutions livrées par les prestataires.
Dans ce cadre, vos missions consisteront à :
Valoriser de la donnée
- Identifier les besoins, proposer des solutions en tenant compte des priorités et en s'appuyant sur une bonne compréhension des métiers et des produits,
- Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes et les évaluer,
- Concevoir, comparer et évaluer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatisé sur des périmètres métiers ciblés (cas d'usage),
- Industrialiser en intégrant les réalisations dans la chaine technologique et méthodologique du traitement de la donnée,
- Maquetter et implémenter des flux de données et des rapports,
- Participer à l'amélioration des standards de l'entreprise liés au traitement de la donnée : stockage, transformation, visualisation,
- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité, notamment en mettant à jour la documentation,
- Participer de manière proactive à l'amélioration de la maîtrise et de la qualité de la donnée.
Assurer une veille technologique
- Identifier, évaluer et communiquer les dernières innovations technologiques aux membres de l'IS, mais aussi transcrire les bénéfices aux métiers.
Participer au maintien de l'architecture technique
- Maintenir une architecture et des pratiques à jour dans les standards du marché,
- Anticiper les changements liés au volume, aux cas d'emploi et au périmètre fonctionnel
Suivre les prestataires
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- S'assurer que les prestataires travaillent dans les standards de l'entreprise,
- Garder un niveau de connaissance suffisant sur les solutions livrées par les prestataires.
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