Stage Data Analyste H/F - Hosman Paris - 75

Descriptif du poste

Directement rattaché au cofondateur en charge des équipes tech, tu seras amené à travailler sur la pipeline de réplication et la structure des bases de données d'une startup qui met l'accent sur le digital et tu exploiteras cette donnée lors d'analyses à impact business ou dans des dashboards de suivi des performances avec beaucoup d'autonomie sur tout le périmètre data.

Missions/Responsabilités/Rôle
- Participer activement à l'évolution de notre Stack Data : mettre à jour de la pipeline d'ETL via un processus de MR avec GitHub, maintenir les tests automatiques de cohérence des données et créer de nouveaux KPI dans nos bases de données (Data engineering)
- Construire avec les équipes business les dashboards de pilotage de la performance d'Hosman et des équipes (Data visualisation)
- Conduire des analyses chiffrées en support des équipes business (Operations / Growth / Sales / Finance) sur différentes problématiques ainsi que des analyses récurrentes sur les performances commerciales (Data analyse)
- Aiguiller les équipes business dans leurs demandes data : co-créer des spécifications avec les différentes équipes et les accompagner avec pédagogie.

Profil recherché

Compétences souhaitées
- Tu es autonome
- Tu connais SQL et tu as des notions d'architecture de bases de données.
- Tu sais conduire une analyse de données sur différentes problématiques.
- Tu as une bonne compréhension des enjeux business et tu sais prendre des initiatives.
- Tu as envie d'apprendre et tu aimes travailler en équipe.
- Tu es passionné par la culture start-up

Avantages
- Des bureaux Parisiens quartier Faubourg-Montmartre
- Télétravail possible 2 jours par semaine (après l'intégration)
- Rémunération selon le niveau d'études
- Un jour de congés par mois
- Démarrage : mi-février 2025

Process de recrutement
- Echange en visio
- Entretien technique (au bureau ou en visio) avec la Lead Data et un membre de l'équipe Data.

Informations complémentaires
- Type de contrat :
Stage
(6 à 6 mois)
- Date de début :
17 février 2025
- Lieu :

Paris
- Télétravail ponctuel autorisé

À propos

Hosman est une start-up qui s'est fixé pour mission de révolutionner l'agence immobilière.

Le principe est simple :

Réinventer complètement ce métier en utilisant le digital et la technologie pour offrir une expérience client exceptionnelle et un service irréprochable à un prix beaucoup plus faible que les acteurs traditionnels.

Hosman propose un tarif fixe et 2x moins cher qu'en agence immobilière traditionnelle vous fait économiser en moyenne 15 000€ sur vos frais d'agences.

Fondée fin 2017, la société a déjà franchi plusieurs étapes :

Nous avons aidé plus de 15 000 clients particuliers à trouver un acheteur pour leur bien, avec un niveau de satisfaction client exceptionnel.

Une première levée de fonds de 1,5 million d'Euros en 2018

Une équipe de 70 personnes talentueuses et passionnées par le challenge de réinventer l'agence immobilière.

Une série A de 6 millions d'Euros réalisée en mai 2021 pour accélérer notre croissance en France, continuer à innover au service de nos clients

Chez Hosman, nous cherchons des talents exigeants, pleins d'audace et prêts à challenger le statu quo, capables de penser out-of-the-box et passionnés à l'idée de révolutionner l'un des derniers marchés qui ne soit pas encore digitalisé.

La Data chez Hosman ç'est :
- Gestion du full scope data : data engineering et data analyse.
- Data engineering : réplication des données de production mises à disposition par l'équipe de développeurs mais aussi de données externes, transformation et préparation de cette donnée et gouvernance des KPIs.
- Stack : On utilise stitch pour la réplication, bigquery pour le stockage, DBT cloud avec git (SQL) pour la transformation et l'orchestration des jobs.
- Data analyse : création de dashboards de suivi des performances, analyses ad-hoc sur des besoins spécifiques de toutes les équipes. (Metabase, google sheet)
- Une mine d'or d'informations captées via nos applications web métier et client, qui nous permettent de comprendre finement les dynamiques d'une vente immobilière (+300 points de données uniques sur une même vente immobilière).
- Des problématiques passionnantes au service de la transaction immobilière, secteur qui, avec les agences "traditionnelles", n'a jamais été réellement data driven.