Un·e Data Scientist Jeune Docteur H/F - DialOnce Paris 1er - 75

  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
Grâce à notre plateforme innovante, nous facilitons les interactions entre entreprises, clients et conseillers pour encourager le selfcare, l'omnicanalité et la productivité.

Nos références sont des acteurs tels que Fnac-Darty, Crédit Agricole, DGFIP, Matmut, TUI, Orange... Depuis près de 10 ans, nous comptons déjà plus de 150 références Grands Comptes en France et à l'International. (forte croissance)

Pour poursuivre notre développement, nous souhaitons renforcer notre équipe composée de 50 collaborateurs qui partagent un ADN fort en termes d'innovation et de performance, en accueillant :

Un.e Data Scientist Jeune Docteur

Directement rattaché.e au Head of datascience et en collaboration avec des Data Scientists généralistes, tu conduiras la recherche en traitement automatique du langage à des fins de conception des futurs produits : chatbot génératifs et dans un second temps sur un voicebot.

Missions :
- Innovation dans l'intelligence artificielle générative
- Veille scientifique et technique en NLP, NLU, data science, systèmes de dialogue
- Création de modèles de machine learning, deep learning et NLP pour détecter les intentions
- Création de pipeline MLOPS pour l'amélioration continue des modèles en production
- Maintien et conception de base de données
- Mise en place de méthodes permettant de faire des analyses sémantiques des conversations
- Développement de logiciels Python pour les missions en cours
- Maintien des systèmes destinés à la production et à la scalabilité
- Vulgarisation et communication des résultats des recherches
- Rédaction de documents techniques relatifs aux recherches

ompétences techniques :
- Très bon niveau en Python, avec expérience pratique dans le développement et l'optimisation de logiciels Python.
- Maîtrise de bibliothèques Python telles que TensorFlow/Keras, scikit-learn, PyTorch, spaCy, NLTK, crewai et langchain pour le traitement du langage naturel et la gestion d'agents conversationnels.
- Connaissances solides en SQL et en architecture de données.

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