Consultant Data Engineer Confirmé - Senior H/F - AFD.TECH Paris - 75
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Consultant Data Engineer pour accompagner un acteur majeur dans des projets data ambitieux et innovants. Le poste est basé à Paris (possibilité de télétravail partiel).
Vos missions
En tant que Consultant Data Engineer, vous serez au coeur de la transformation digitale de nos clients, en participant à la conception et à la mise en oeuvre de solutions data avancées.
Vos principales responsabilités :
- Développement et optimisation des pipelines de données :
- Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données scalables et robustes en Python et PySpark.
- Traiter et transformer des données complexes pour répondre aux besoins métiers et techniques.
- Gestion des plateformes cloud :
- Implémenter des solutions sur Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure Synapse).
- Assurer la performance et la sécurité des environnements cloud.
- Conception et architecture :
- Participer à la définition des architectures data modernes en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
- Automatiser les processus d'ingestion, de stockage et de traitement des données.
- Qualité et gouvernance des données :
- Mettre en oeuvre des mécanismes de contrôle de qualité et de gouvernance des données.
- Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle.
- Veille et innovation :
- Réaliser une veille technologique pour identifier les meilleures pratiques et outils innovants.
Vos missions
En tant que Consultant Data Engineer, vous serez au coeur de la transformation digitale de nos clients, en participant à la conception et à la mise en oeuvre de solutions data avancées.
Vos principales responsabilités :
- Développement et optimisation des pipelines de données :
- Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données scalables et robustes en Python et PySpark.
- Traiter et transformer des données complexes pour répondre aux besoins métiers et techniques.
- Gestion des plateformes cloud :
- Implémenter des solutions sur Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure Synapse).
- Assurer la performance et la sécurité des environnements cloud.
- Conception et architecture :
- Participer à la définition des architectures data modernes en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
- Automatiser les processus d'ingestion, de stockage et de traitement des données.
- Qualité et gouvernance des données :
- Mettre en oeuvre des mécanismes de contrôle de qualité et de gouvernance des données.
- Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle.
- Veille et innovation :
- Réaliser une veille technologique pour identifier les meilleures pratiques et outils innovants.
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