Docteur en IA Analyse de Données et Méthodologie H/F - SEALS Lyon 7e - 69
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions principales du poste sont :
1/ Architecture de programme d'IA :
- Concevoir et développer des architectures d'intelligence artificielle adaptées aux besoins du projet.
- Participer à la création d'algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et/ou de traitement du langage naturel (NLP), RAG, LLM
- Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour assurer l'intégration des solutions d'IA dans les produits en cours de développement.
2/ Récolte et Analyse de Données :
- Mettre en place des stratégies de collecte de données pertinentes en lien avec les objectifs de recherche.
- Analyser et interpréter les données pour en tirer des insights exploitables dans le cadre de l'optimisation des modèles d'IA, de la compréhension pour l'utilisateur, ou concevoir des indicateurs pertinents pour les utilisateurs ou les équipes internes.
- Collaborer avec les équipes pour assurer la qualité et la fiabilité des données traitées.
3/ Collaboration avec le Service des Développeurs de Logiciel :
- Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour assurer la mise en place des solutions IA dans les logiciels existants ou en développement.
- Tester et améliorer les modèles d'IA en fonction des retours des équipes de développement et des utilisateurs finaux.
- Mettre en place des campagnes de récupérations de données.
4/ Collaboration avec le Bureau d'Études :
- Comprendre les problématiques métier et client
5/ Mise en place de Méthodologies :
- Développer et formaliser des méthodologies robustes dans le cadre d'un projet d'innovation de rupture.
- Assurer la documentation des processus et résultats, et proposer des améliorations continues.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en termes de développement et de déploiement de solutions d'IA.
Profil Recherché :
1/ Formation : Doctorat en Intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou Data Science depuis moins de 2 ans (Jeune Docteur)
2 / Compétences techniques :
- Maîtrise des outils et langages de programmation dédiés à l'IA (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Connaissances approfondies en machine learning, deep learning et analyse de données.
- Connaissances de base en architecture logicielle et environnements de développement,
- Appétence pour le milieu industriel et des Bureaux d'Études Techniques, qui représente la composante « métiers » du projet.
3/ Compétences analytiques : Capacité à comprendre et analyser des jeux de données complexes.
Pourquoi Nous Rejoindre ?
- Une opportunité unique de participer à des projets de recherche innovants et à fort impact.
- Un environnement collaboratif et stimulant, avec une équipe pluridisciplinaire.
- La possibilité de travailler sur des technologies de pointe en intelligence artificielle.
Les étapes de recrutement :
1/ Echanges (visio ou tél) avec le CTO pour expliquer le projet et se présenter mutuellement
2/ Entretien technique et RH
Envoyez votre CV, lettre de motivation et relevé de notes.
1/ Architecture de programme d'IA :
- Concevoir et développer des architectures d'intelligence artificielle adaptées aux besoins du projet.
- Participer à la création d'algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et/ou de traitement du langage naturel (NLP), RAG, LLM
- Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour assurer l'intégration des solutions d'IA dans les produits en cours de développement.
2/ Récolte et Analyse de Données :
- Mettre en place des stratégies de collecte de données pertinentes en lien avec les objectifs de recherche.
- Analyser et interpréter les données pour en tirer des insights exploitables dans le cadre de l'optimisation des modèles d'IA, de la compréhension pour l'utilisateur, ou concevoir des indicateurs pertinents pour les utilisateurs ou les équipes internes.
- Collaborer avec les équipes pour assurer la qualité et la fiabilité des données traitées.
3/ Collaboration avec le Service des Développeurs de Logiciel :
- Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour assurer la mise en place des solutions IA dans les logiciels existants ou en développement.
- Tester et améliorer les modèles d'IA en fonction des retours des équipes de développement et des utilisateurs finaux.
- Mettre en place des campagnes de récupérations de données.
4/ Collaboration avec le Bureau d'Études :
- Comprendre les problématiques métier et client
5/ Mise en place de Méthodologies :
- Développer et formaliser des méthodologies robustes dans le cadre d'un projet d'innovation de rupture.
- Assurer la documentation des processus et résultats, et proposer des améliorations continues.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en termes de développement et de déploiement de solutions d'IA.
Profil Recherché :
1/ Formation : Doctorat en Intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou Data Science depuis moins de 2 ans (Jeune Docteur)
2 / Compétences techniques :
- Maîtrise des outils et langages de programmation dédiés à l'IA (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Connaissances approfondies en machine learning, deep learning et analyse de données.
- Connaissances de base en architecture logicielle et environnements de développement,
- Appétence pour le milieu industriel et des Bureaux d'Études Techniques, qui représente la composante « métiers » du projet.
3/ Compétences analytiques : Capacité à comprendre et analyser des jeux de données complexes.
Pourquoi Nous Rejoindre ?
- Une opportunité unique de participer à des projets de recherche innovants et à fort impact.
- Un environnement collaboratif et stimulant, avec une équipe pluridisciplinaire.
- La possibilité de travailler sur des technologies de pointe en intelligence artificielle.
Les étapes de recrutement :
1/ Echanges (visio ou tél) avec le CTO pour expliquer le projet et se présenter mutuellement
2/ Entretien technique et RH
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